Abstract:
O objectivo principal do controlo de segurança estrutural de uma barragem de betão
consiste na garantia de que a estrutura cumpra satisfatoriamente as funções para que foi
construída, mantendo a funcionalidade e a integridade estrutural. Esta actividade é
suportada pela observação da obra e apoia-se em modelos de comportamento.
A avaliação das condições de segurança e funcionalidade da estrutura apoia-se na
utilização de modelos. Em termos práticos, quando se dispõe de um número significativo
de resultados da observação, podem ser definidos modelos que permitem caracterizar o
comportamento normal das estruturas sem recorrer explicitamente aos princípios da
Mecânica, como por exemplo, os métodos de interpretação quantitativa e/ou, ainda, com
os modelos de redes de neuronais artificiais, objecto de investigação deste trabalho.
Estes modelos são elaborados e calibrados a partir do conhecimento do comportamento
da estrutura a solicitações passadas.
A partir da resposta do modelo para uma dada grandeza observada, para as
solicitações a que a estrutura está sujeita, é possível avaliar se a evolução de uma
grandeza se mantém satisfatória ou se existe alguma alteração no comportamento que
justifique um estudo mais aprofundado.
As redes neuronais artificiais vêm sendo objecto de intensa pesquisa e
desenvolvimento recente, dada a sua capacidade de tratamento de um grande número
de informações e a adaptação a sistemas e processos de natureza diversificada e
complexa.
O principal objectivo deste trabalho é investigar as potencialidades da utilização de
modelos para interpretação do comportamento de barragens de betão a partir de redes
neuronais artificiais do tipo Perceptrão Multicamada, nomeadamente para a análise de
algumas grandezas que são observadas com carácter sistemático nas barragens
portuguesas.
Seleccionou-se para caso de estudo a barragem do Alto Rabagão. Algumas das
grandezas mais representativas do comportamento da obra foram analisadas com
recurso aos modelos de redes neuronais. Os resultados obtidos foram comparados
directamente com os resultados dos modelos de interpretação quantitativa, avaliando-se
o seu desempenho relativamente aos valores observados.
