Previsão e monitorização da circulação e da qualidade da água em zonas costeiras: o serviço CONNECT

Abstract

Antecipar e quantificar os riscos das atividades humanas e das alterações climáticas nas zonas costeiras é essencial para apoiar a gestão destas áreas e alcançar os objetivos de desenvolvimento sustentável. O CONNECT (https://connect.lnec.pt/) disponibiliza um serviço de previsão e monitorização costeira de alta resolução e fornece dados físicos e biogeoquímicos de estuários portugueses ao Copernicus Marine Service (CMEMS). As principais características do serviço são: i) modelação operacional de elevada resolução (costa-estuário) da circulação e da qualidade da água, forçada por previsões dos modelos regionais do CMEMS para produzir previsões diárias de variáveis físicas e biogeoquímicas; ii) aquisição de dados físicos e biogeoquímicos em tempo quasi-real de redes de observação in-situ e acesso a dados de satélite do CMEMS; e iii) elaboração de indicadores e relatórios semanais que sintetizam a dinâmica física e a qualidade da água dos sistemas costeiros. A informação é disponibilizada num portal webSIG dedicado (https://connect-portal.lnec.pt/connect/), contribuindo para melhorar a gestão, monitorização e previsão da qualidade da água e da inundação costeira. O serviço é demonstrado em dois casos de uso em estuários portugueses. No estuário do Tejo, o serviço fornece dados físicos e biogeoquímicos para apoiar a avaliação do estado ecológico no contexto da Diretiva Quadro da Água (DQA) e quantificar a contribuição do estuário para a área costeira adjacente, apoiando a Diretiva Quadro da Estratégia Marinha (DQEM). Neste estuário, o serviço contribui igualmente para antecipar eventos de inundação, apoiando os agentes de proteção civil e as comunidades ribeirinhas. No estuário do Mondego, o serviço fornece dados hidrodinâmicos de níveis, velocidades e agitação marítima para promover a segurança das atividades económicas (e.g., navegação) e dos ecossistemas que possam ser afetados por eventos extremos. O serviço também disponibiliza dados físico-químicos (e.g., salinidade, temperatura) para apoiar a DQA.