Aplicação da Análise de Componentes Principais na monitorização da integridade estrutural

Abstract

Com o avanço tecnológico, a monitorização estrutural passou a utilizar uma variedade significativa de sensores, resultando num grande volume de dados coletados em tempo real, o que exige um tratamento adequado para a deteção de danos estruturais. A aplicação de métodos robustos de tratamento estatístico é essencial para a identificação de padrões dentro desse conjunto de dados. No âmbito das atividades de observação de estruturas no Laboratório Nacional de Engenharia Civil (LNEC), foi desenvolvida uma metodologia de análise estatística para o pré-processamento dos dados obtidos da monitorização estrutural. Essa metodologia permite a identificação de sensores com comportamentos anómalos, a eliminação de informações redundantes e o reconhecimento de padrões de comportamento ao longo do tempo. Nesta comunicação apresenta-se uma aplicação da metodologia desenvolvida a múltiplas séries temporais de dados de diversas grandezas físicas, provenientes de sensores integrados no sistema de monitorização estrutural da Ponte 25 de Abril. O processo inclui a utilização de técnicas de análise estatística descritiva, abrangendo tanto análises estatísticas univariadas e multivariadas quanto a Análise de Componentes Principais (ACP).