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Avaliação comparativa de ferramentas neuronais. Aplicação à Praia da Vitória, Terceira, Açores

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dc.contributor.author Reis, R. pt_BR
dc.contributor.author Fortes, C. J. E. M. pt_BR
dc.contributor.author Reis, M. T. L. G. V. pt_BR
dc.contributor.author Poseiro, P. pt_BR
dc.contributor.author Santos, J. A. pt_BR
dc.date.accessioned 2017-10-20T10:25:30Z pt_BR
dc.date.accessioned 2018-03-01T15:37:44Z
dc.date.available 2017-10-20T10:25:30Z pt_BR
dc.date.available 2018-03-01T15:37:44Z
dc.date.issued 2016 pt_BR
dc.identifier.citation https://www.seer.furg.br/vetor/article/view/6504 pt_BR
dc.identifier.issn 2358-3452 pt_BR
dc.identifier.uri https://repositorio.lnec.pt/jspui/handle/123456789/1009953
dc.description.abstract Neste trabalho, descreve-se a aplicação ao porto e baía da Praia da Vitória, na ilha Terceira, Açores, Portugal, da metodologia de avaliação do risco de galgamentos em estruturas marítimas em desenvolvimento no LNEC, considerando duas ferramentas neuronais para cálculo dos galgamentos baseadas em resultados da aplicação de redes neuronais artificiais, nomeadamente a ferramenta NN_Overtopping2 e a Overtopping Predictor v1.1. Em particular, avalia-se comparativamente quais as implicações que a utilização de cada uma destas ferramentas tem em termos de número de eventos de galgamento e magnitude dos caudais médios galgados, bem como consequente grau de risco, para as 9 secções-tipo de estruturas marítimas estudadas no porto e baía da Praia da Vitória. O período de estudo é de 5 anos (2008 a 2012). pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher FURG pt_BR
dc.relation info:eu-repo/grantAgreement/FCT/3599-PPCDT/120702/PT pt_BR
dc.rights restrictedAccess pt_BR
dc.subject Ferramentas neuronais pt_BR
dc.subject Galgamentos pt_BR
dc.subject NN_Overtopping2 pt_BR
dc.subject Overtopping predictor V1.1 pt_BR
dc.subject Porto pt_BR
dc.subject Praia da Vitória pt_BR
dc.subject Risco pt_BR
dc.title Avaliação comparativa de ferramentas neuronais. Aplicação à Praia da Vitória, Terceira, Açores pt_BR
dc.type workingPaper pt_BR
dc.description.pages 49-68pp pt_BR
dc.description.volume Volume 26, n. 1 pt_BR
dc.description.sector DHA/NPE pt_BR
dc.description.magazine Vetor – Revista de ciências exatas e engenharias pt_BR
dc.contributor.peer-reviewed SIM pt_BR
dc.contributor.academicresearchers SIM pt_BR
dc.contributor.arquivo NAO pt_BR


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