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Análise de sensibilidade à incerteza dos forçamentos na previsão da qualidade da água em tempo real

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dc.contributor.author Rodrigues, M. pt_BR
dc.contributor.author Rogeiro, J. pt_BR
dc.contributor.author David, L. M. pt_BR
dc.contributor.author Fortunato, A. B. pt_BR
dc.contributor.author Oliveira, A. pt_BR
dc.date.accessioned 2016-04-20T16:05:42Z pt_BR
dc.date.accessioned 2017-04-13T11:21:03Z
dc.date.available 2016-04-20T16:05:42Z pt_BR
dc.date.available 2017-04-13T11:21:03Z
dc.date.issued 2016-03 pt_BR
dc.identifier.uri https://repositorio.lnec.pt/jspui/handle/123456789/1008157
dc.description.abstract Os sistemas de previsão e monitorização em tempo real constituem ferramentas inovadoras para a gestão otimizada da água em meios estuarinos e costeiros. O LNEC desenvolveu uma plataforma para a gestão em tempo real dos meios aquáticos, baseada na WIFF – Water Information and Forecast Framework. Esta plataforma foi recentemente alargada para a previsão da qualidade da água no estuário do Tejo. O sistema de previsão do estuário do Tejo baseia-se na aplicação do modelo hidrodinâmico e de qualidade da água ECO-SELFE, forçado por previsões oceânicas, fluviais, atmosféricas e da rede drenagem urbana. Este sistema disponibiliza previsões de níveis, velocidades, salinidade, temperatura e indicadores microbiológicos para um período de 48 horas, tendo a sua utilidade sido demonstrada no apoio à gestão da qualidade da água. Persistem, no entanto, vários desafios na previsão em tempo real da qualidade da água. Quantificar e reduzir a incerteza associada ao processo de modelação em cascata é fundamental para melhorar a precisão das previsões. Em particular, é essencial perceber quais os forçamentos chave cuja precisão poderá pôr em questão a qualidade das previsões. Assim, procede-se a uma análise de sensibilidade da influência dos forçamentos nas previsões da circulação e da qualidade da água no estuário do Tejo. A abordagem utilizada consiste na definição de cenários realistas para os forçamentos oceânico, fluvial, atmosférico e das descargas urbanas, e na comparação das previsões obtidas em cada um destes cenários com as previsões do modelo implementado em tempo real para o período de um ano (2013/2014). Os resultados sugerem uma influência significativa do caudal fluvial e do forçamento atmosférico nas previsões de salinidade e de temperatura, respetivamente. Estes forçamentos influenciam também significativamente a concentração dos indicadores microbiológicos, com uma maior influência do caudal fluvial a montante e do forçamento atmosférico a jusante, e uma influência local das descargas. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher APRH pt_BR
dc.rights openAccess pt_BR
dc.subject Sistemas de previsão em tempo real pt_BR
dc.subject Incerteza, pt_BR
dc.subject Modelação numérica pt_BR
dc.subject Salinidade pt_BR
dc.subject Indicadores microbiológicos pt_BR
dc.subject Estuário do Tejo pt_BR
dc.title Análise de sensibilidade à incerteza dos forçamentos na previsão da qualidade da água em tempo real pt_BR
dc.type conferenceObject pt_BR
dc.description.pages 15p pt_BR
dc.identifier.local LNEC pt_BR
dc.description.sector DHA/NEC pt_BR
dc.identifier.conftitle 13ª Congresso da Água pt_BR
dc.contributor.peer-reviewed SIM pt_BR
dc.contributor.academicresearchers NAO pt_BR
dc.contributor.arquivo SIM pt_BR


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