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Inspeção visual assistida de paramentos de barragens de betão

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dc.contributor.author Ramos, S. pt_BR
dc.contributor.author Roque, D. pt_BR
dc.contributor.author Fonseca, A. M. pt_BR
dc.contributor.author Navarro, A. pt_BR
dc.date.accessioned 2015-11-06T18:38:49Z pt_BR
dc.date.accessioned 2016-06-23T12:23:00Z
dc.date.available 2015-11-06T18:38:49Z pt_BR
dc.date.available 2016-06-23T12:23:00Z
dc.date.issued 2015-10-29 pt_BR
dc.identifier.citation Ramos, S., Roque, D., Fonseca, A.M., Navarro, A. (2015). "Inspeção visual assistida de paramentos de barragens de betão". Atas da VIII Conferência Nacional de Cartografia e Geodesia, Amadora, 29 - 30 de outubro. pt_BR
dc.identifier.uri https://repositorio.lnec.pt/jspui/handle/123456789/1007671
dc.description.abstract A comunicação apresenta um estudo de aplicação de técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI) à inspeção visual de obras de engenharia, neste caso particular, o paramento da barragem do Covão do Meio na Serra da Estrela. A Inspeção Visual Assistida consiste no levantamento fotográfico e na monitorização da evolução de patologias através da aplicação de algoritmos de Processamento Digital de Imagem. O estudo consistiu no processamento e classificação de várias imagens do paramento da barragem. A identificação e classificação dos diferentes objetos presentes nas imagens permitem uma caracterização mais objetiva das patologias do que a classificação convencional pixel a pixel. Para tal, foi utilizado o software eCognition que realiza uma análise e classificação orientada por objetos de imagens numéricas. Os resultados obtidos provaram que, desta forma, é possível encontrar várias variáveis que permitem identificar e caracterizar as patologias para que posteriormente seja analisada a sua evolução. Os resultados obtidos numa 2ª campanha foram comparados com os de uma campanha de referência, de forma a poder identificar alterações entre as duas épocas. As técnicas de PDI utilizadas para este estudo contribuíram para efetuar uma avaliação da evolução de patologias entre as duas campanhas e desenvolver uma solução automática para a sua deteção, identificação e quantificação, assim como um método para a sua monitorização ao longo do tempo. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Ordem dos Engenheiros pt_BR
dc.rights openAccess pt_BR
dc.subject Processamento digital de imagem pt_BR
dc.subject Inspeção visual assistida pt_BR
dc.title Inspeção visual assistida de paramentos de barragens de betão pt_BR
dc.type conferenceObject pt_BR
dc.description.pages 8p pt_BR
dc.identifier.local Academia Militar, Amadora pt_BR
dc.description.sector DBB/NGA pt_BR
dc.identifier.conftitle VIII Conferência Nacional de Cartografia e Geodesia pt_BR
dc.contributor.peer-reviewed SIM pt_BR
dc.contributor.academicresearchers SIM pt_BR


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