| dc.contributor.author |
Ramos, S.
|
pt_BR |
| dc.contributor.author |
Roque, D.
|
pt_BR |
| dc.contributor.author |
Fonseca, A. M.
|
pt_BR |
| dc.contributor.author |
Navarro, A.
|
pt_BR |
| dc.date.accessioned |
2015-11-06T18:38:49Z |
pt_BR |
| dc.date.accessioned |
2016-06-23T12:23:00Z |
|
| dc.date.available |
2015-11-06T18:38:49Z |
pt_BR |
| dc.date.available |
2016-06-23T12:23:00Z |
|
| dc.date.issued |
2015-10-29 |
pt_BR |
| dc.identifier.citation |
Ramos, S., Roque, D., Fonseca, A.M., Navarro, A. (2015). "Inspeção visual assistida de paramentos de barragens de betão". Atas da VIII Conferência Nacional de Cartografia e Geodesia, Amadora, 29 - 30 de outubro. |
pt_BR |
| dc.identifier.uri |
https://repositorio.lnec.pt/jspui/handle/123456789/1007671 |
|
| dc.description.abstract |
A comunicação apresenta um estudo de aplicação de técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI) à inspeção visual de obras de engenharia, neste caso particular, o paramento da barragem do Covão do Meio na Serra da Estrela.
A Inspeção Visual Assistida consiste no levantamento fotográfico e na monitorização da evolução de patologias através da aplicação de algoritmos de Processamento Digital de Imagem. O estudo consistiu no processamento e classificação de várias imagens do paramento da barragem. A identificação e classificação dos diferentes objetos presentes nas imagens permitem uma caracterização mais objetiva das patologias do que a classificação convencional pixel a pixel. Para tal, foi utilizado o software eCognition que realiza uma análise e classificação orientada por objetos de imagens numéricas. Os resultados obtidos provaram que, desta forma, é possível encontrar várias variáveis que permitem identificar e caracterizar as patologias para que posteriormente seja analisada a sua evolução. Os resultados obtidos numa 2ª campanha foram comparados com os de uma campanha de referência, de forma a poder identificar alterações entre as duas épocas.
As técnicas de PDI utilizadas para este estudo contribuíram para efetuar uma avaliação da evolução de patologias entre as duas campanhas e desenvolver uma solução automática para a sua deteção, identificação e quantificação, assim como um método para a sua monitorização ao longo do tempo. |
pt_BR |
| dc.language.iso |
por |
pt_BR |
| dc.publisher |
Ordem dos Engenheiros |
pt_BR |
| dc.rights |
openAccess |
pt_BR |
| dc.subject |
Processamento digital de imagem |
pt_BR |
| dc.subject |
Inspeção visual assistida |
pt_BR |
| dc.title |
Inspeção visual assistida de paramentos de barragens de betão |
pt_BR |
| dc.type |
conferenceObject |
pt_BR |
| dc.description.pages |
8p |
pt_BR |
| dc.identifier.local |
Academia Militar, Amadora |
pt_BR |
| dc.description.sector |
DBB/NGA |
pt_BR |
| dc.identifier.conftitle |
VIII Conferência Nacional de Cartografia e Geodesia |
pt_BR |
| dc.contributor.peer-reviewed |
SIM |
pt_BR |
| dc.contributor.academicresearchers |
SIM |
pt_BR |