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Avaliação do impacto económico dos galgamentos e inundação no porto da praia da Vitória

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dc.contributor.author Poseiro, P. pt_BR
dc.contributor.author Santos, J. A. pt_BR
dc.contributor.author Fortes, C. J. E. M. pt_BR
dc.contributor.author Reis, M. T. pt_BR
dc.contributor.editor Carlos Coelho, Bárbara Marinho, Márcia Lima e Antunes do Carmo pt_BR
dc.date.accessioned 2015-10-21T17:02:34Z pt_BR
dc.date.accessioned 2017-04-12T16:09:13Z
dc.date.available 2015-10-21T17:02:34Z pt_BR
dc.date.available 2017-04-12T16:09:13Z
dc.date.issued 2015-10 pt_BR
dc.identifier.isbn 978-989-8509-12-3 pt_BR
dc.identifier.uri https://repositorio.lnec.pt/jspui/handle/123456789/1007654
dc.description.abstract A avaliação quantitativa do risco de galgamentos, e correspondente inundação, em termos de custos associados aos danos causados por estes fenómenos é de grande relevância. Com efeito, tal dotará as autoridades competentes de uma informação fulcral para o planeamento a médio e longo prazo de intervenções mitigadoras do risco. Nesta comunicação, apresenta-se a aplicação da simulação de Monte Carlo ao porto da Praia da Vitória para a análise da incerteza das variáveis que influenciam o valor dos prejuízos causados pela ocorrência de galgamentos e inundação nesta zona portuária. A metodologia consiste na definição de um conjunto de variáveis aleatórias, tais como: o caudal médio galgado, a área atingida pelo galgamento, o valor e o número de bens em risco e o dano causado nos bens. A cada uma destas variáveis faz-se corresponder uma distribuição de probabilidade, procede-se à geração de uma amostra de valores aleatórios, aplica-se o modelo para cálculo do prejuízo associado ao galgamento utilizando as combinações geradas pelas variáveis aleatórias e, por fim, analisam-se os resultados para avaliação da incerteza nos mesmos. Com vista a simplificar a aplicação do modelo, esta foi dividida em 3 estágios, sendo o primeiro apenas para a geração da distribuição do caudal médio galgado condicionado ao nível da altura significativa do estado de agitação incidente na estrutura, o segundo para a determinação da distribuição correspondente ao custo condicionado ao mesmo nível e o terceiro para a obtenção da distribuição para o risco. A probabilidade de excedência de cada um dos níveis referidos é determinada, com base nos últimos 30 anos de previsões da agitação marítima obtidas nesta zona. Os caudais médios galgados sobre uma estrutura portuária são obtidos com recurso à ferramenta neuronal NN_OVERTOPPING2. Os restantes parâmetros foram definidos empiricamente apenas com o intuito de demonstrar o modelo. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Carlos Coelho et al. Associação Portuguesa de Recursos Hídricos, 2015 pt_BR
dc.rights openAccess pt_BR
dc.subject Galgamentos pt_BR
dc.subject Inundação pt_BR
dc.subject NN_OVERTOPPING2 pt_BR
dc.subject Porto da Praia Vitória pt_BR
dc.subject Risco pt_BR
dc.subject Simulação de Monte Carlo pt_BR
dc.title Avaliação do impacto económico dos galgamentos e inundação no porto da praia da Vitória pt_BR
dc.type conferenceObject pt_BR
dc.description.pages 15p pt_BR
dc.identifier.local Aveiro pt_BR
dc.description.sector DHA/NPE pt_BR
dc.identifier.conftitle VIII Congresso sobre Planeamento e Gestão das Zonas Costeiras dos Países de Expressão Portuguesa e 1ª Conferência Internacional "Turismo em Zonas Costeiras - Oportunidades e Desafios” pt_BR
dc.contributor.peer-reviewed NAO pt_BR
dc.contributor.academicresearchers SIM pt_BR


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