| dc.contributor.author |
Poseiro, P.
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| dc.contributor.author |
Santos, J. A.
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| dc.contributor.author |
Fortes, C. J. E. M.
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| dc.contributor.author |
Reis, M. T.
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| dc.contributor.editor |
Carlos Coelho, Bárbara Marinho, Márcia Lima e Antunes do Carmo |
pt_BR |
| dc.date.accessioned |
2015-10-21T17:02:34Z |
pt_BR |
| dc.date.accessioned |
2017-04-12T16:09:13Z |
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| dc.date.available |
2015-10-21T17:02:34Z |
pt_BR |
| dc.date.available |
2017-04-12T16:09:13Z |
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| dc.date.issued |
2015-10 |
pt_BR |
| dc.identifier.isbn |
978-989-8509-12-3 |
pt_BR |
| dc.identifier.uri |
https://repositorio.lnec.pt/jspui/handle/123456789/1007654 |
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| dc.description.abstract |
A avaliação quantitativa do risco de galgamentos, e correspondente inundação, em termos de custos associados aos danos causados por estes fenómenos é de grande relevância. Com efeito, tal dotará as autoridades competentes de uma informação fulcral para o planeamento a médio e longo prazo de intervenções mitigadoras do risco.
Nesta comunicação, apresenta-se a aplicação da simulação de Monte Carlo ao porto da Praia da Vitória para a análise da incerteza das variáveis que influenciam o valor dos prejuízos causados pela ocorrência de galgamentos e inundação nesta zona portuária.
A metodologia consiste na definição de um conjunto de variáveis aleatórias, tais como: o caudal médio galgado, a área atingida pelo galgamento, o valor e o número de bens em risco e o dano causado nos bens. A cada uma destas variáveis faz-se corresponder uma distribuição de probabilidade, procede-se à geração de uma amostra de valores aleatórios, aplica-se o modelo para cálculo do prejuízo associado ao galgamento utilizando as combinações geradas pelas variáveis aleatórias e, por fim, analisam-se os resultados para avaliação da incerteza nos mesmos. Com vista a simplificar a aplicação do modelo, esta foi dividida em 3 estágios, sendo o primeiro apenas para a geração da distribuição do caudal médio galgado condicionado ao nível da altura significativa do estado de agitação incidente na estrutura, o segundo para a determinação da distribuição correspondente ao custo condicionado ao mesmo nível e o terceiro para a obtenção da distribuição para o risco. A probabilidade de excedência de cada um dos níveis referidos é determinada, com base nos últimos 30 anos de previsões da agitação marítima obtidas nesta zona. Os caudais médios galgados sobre uma estrutura portuária são obtidos com recurso à ferramenta neuronal NN_OVERTOPPING2. Os restantes parâmetros foram definidos empiricamente apenas com o intuito de demonstrar o modelo. |
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| dc.language.iso |
por |
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| dc.publisher |
Carlos Coelho et al. Associação Portuguesa de Recursos Hídricos, 2015 |
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| dc.rights |
openAccess |
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| dc.subject |
Galgamentos |
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| dc.subject |
Inundação |
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| dc.subject |
NN_OVERTOPPING2 |
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| dc.subject |
Porto da Praia Vitória |
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| dc.subject |
Risco |
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| dc.subject |
Simulação de Monte Carlo |
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| dc.title |
Avaliação do impacto económico dos galgamentos e inundação no porto da praia da Vitória |
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| dc.type |
conferenceObject |
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| dc.description.pages |
15p |
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| dc.identifier.local |
Aveiro |
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| dc.description.sector |
DHA/NPE |
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| dc.identifier.conftitle |
VIII Congresso sobre Planeamento e Gestão das Zonas Costeiras dos Países de Expressão Portuguesa e 1ª Conferência Internacional "Turismo em Zonas Costeiras - Oportunidades e Desafios” |
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| dc.contributor.peer-reviewed |
NAO |
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| dc.contributor.academicresearchers |
SIM |
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