| dc.contributor.author |
Vieira, A.
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pt_BR |
| dc.contributor.author |
Maciel, G.
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pt_BR |
| dc.contributor.author |
Fortes, C. J. E. M.
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pt_BR |
| dc.date.accessioned |
2013-12-04T16:36:45Z |
pt_BR |
| dc.date.accessioned |
2014-10-20T13:36:41Z |
pt_BR |
| dc.date.accessioned |
2017-04-13T11:17:10Z |
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| dc.date.available |
2013-12-04T16:36:45Z |
pt_BR |
| dc.date.available |
2014-10-20T13:36:41Z |
pt_BR |
| dc.date.available |
2017-04-13T11:17:10Z |
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| dc.date.issued |
2013-11 |
pt_BR |
| dc.identifier.uri |
https://repositorio.lnec.pt/jspui/handle/123456789/1005531 |
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| dc.description.abstract |
O reservatório do lago da barragem de Ilha Solteira, que tem uma extensão de 100 km, está localizado no noroeste do estado de São Paulo, Brasil. Devido à sua grande dimensão, ondas geradas por ventos podem causar problemas à segurança de navegação, para a estabilidade das margens do rio, para as infra-estruturas de todo o reservatório, ou mesmo para a segurança pública. Em 2010/2011, uma campanha de dados de campo foi realizada a fim de medir o campo de ventos, de ondas e altura significativa. A batimetria de fundo do lago e a velocidade do vento foram usados no Swan (Simulating Waves Nearshore) para prever a altura significativa das ondas. A partir dos resultados obtidos pode-se dizer que a previsão do modelo numérico apresenta semelhanças com os valores experimentais. |
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| dc.language.iso |
por |
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| dc.rights |
openAccess |
pt_BR |
| dc.subject |
Sistemas de previsão de ondas |
pt_BR |
| dc.subject |
Swan |
pt_BR |
| dc.subject |
Sensor de pressão |
pt_BR |
| dc.title |
O modelo SWAN como ferramenta útil na previsão de onda em recinto fechado – estudo de caso no lago da barragem de Ilha Solteira - S.P |
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| dc.type |
conferenceObject |
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| dc.description.figures |
6 |
pt_BR |
| dc.description.tables |
2 |
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| dc.description.pages |
8p |
pt_BR |
| dc.identifier.seminario |
XX Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos |
pt_BR |
| dc.identifier.local |
Bento Gonçalves, RS, Brasil |
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| dc.description.sector |
DHA/NPE |
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| dc.description.year |
2013 |
pt_BR |
| dc.description.data |
17 a 20 de Novembro |
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