Estudo de galgamentos utilizando redes neurais artificiais do tipo ARTMAP com lógica fuzzy

Abstract

Esta comunicação analisa a aplicabilidade de uma rede neural artificial do tipo ARTMAP com lógica Fuzzy ao estudo do galgamento num trecho do molhe Oeste do Porto de Sines. Os resultados produzidos pela ferramenta foram comparados com dados de galgamento obtidos em ensaios em modelo físico bidimensional realizados no LNEC (2008), para o perfil em estudo. Os resultados da nova ferramenta foram ainda comparados com os provenientes de duas ferramentas neuronais do tipo multi-layer feed-forward: NN_OVERTOPPING2 (Coeveld et al., 2005) e OVERTOPPING (Verhaeghe, 2005). Verifica-se que a rede ARTMAP-Fuzzy é capaz de estimar valores de galgamento próximos dos valores observados no modelo físico, embora consistentemente superiores, apesar de, em geral, apresentar resultados menos satisfatórios que a ferramenta OVERTOPPING. Estes resultados foram obtidos utilizando para parâmetros de treino da nova rede valores ainda não otimizados, pelo que será necessário realizar uma análise de sensibilidade a estes parâmetros para garantir que a rede ARTMAP-Fuzzy gere os melhores resultados possíveis.