Abstract:
O alerta precoce de emergências e catástrofes (cheias, eventos graves de poluição,
tsunamis) pode contribuir para a protecção do património e da vida humana em zonas
costeiras e ribeirinhas. A previsão atempada destes eventos é essencial para a gestão do
risco em comunidades vulneráveis, contribuindo para suportar decisões sobre a evacuação
da população, a alocação de recursos para proteger valores humanos e ambientais e a
gestão eficiente do pessoal de apoio na resposta à emergência. Os sistemas de previsão
em tempo real são ferramentas fundamentais para a gestão do risco nestas zonas,
produzindo previsões a escalas de tempo curtas, através da integração de modelos e dados
de campo. Estes sistemas podem ainda ser integrados com sistemas de alerta, para apoio
às entidades gestoras.
A presente comunicação enquadra-se no projecto PREPARED Enabling Change (7PQ).
Este projecto inclui um conjunto de casos de demonstração, nos quais está incluída a
cidade de Lisboa. Para esta cidade, será desenvolvido um sistema piloto de alerta para
riscos de saúde pública associados a contaminação fecal das águas de recreio, aplicado à
frente ribeirinha do estuário do Tejo. Este sistema está a ser desenvolvido com base na
adaptação do sistema de previsão em tempo real do LNEC (RDFS-PT), actualmente em
10º Simpósio de Hidráulica e de Recursos Hídricos
dos Países de Língua Portuguesa
Porto de Galinhas/PE, Setembro de 2011
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vs.01
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operação para previsão da circulação em vários estuários e da agitação marítima na costa
Portuguesa (http://ariel.lnec.pt), para a simulação conjunta do escoamento e transporte na
rede de colectores e no meio receptor (estuário do Tejo), suportada por uma rede de
sensores em tempo real e por estudos laboratoriais.
Esta comunicação apresenta o sistema actual de previsão da circulação em tempo real e a
sua validação, por comparação com dados históricos e dados em tempo real, assim como a
metodologia de abordagem para a criação do sistema de alerta. É ainda apresentado o
modelo 3D acoplado da hidrodinâmica – contaminação fecal de Rodrigues et al. (2011), que
constituirá a base de modelação para o sistema de alerta.
