http://repositorio.lnec.pt:8080/jspui/handle/123456789/1007777 2026-10-26T10:18:56Z http://repositorio.lnec.pt:8080/jspui/handle/123456789/1019938 Reparação de emergência e verificação de estabilidade do aterro do encontro norte do viaduto sobre o Rio Mondego na A1 Antunes, P.; Fernandes, E.; Freire, M.; Gonzalez, I.; Marcelino, J. No seguimento do “Comboio de Tempestades” que assolou Portugal, ocorreu uma rotura do Dique dos Casais, associado ao Rio Mondego, no dia 11 de fevereiro de 2026. No seguimento deste acontecimento, a onda de cheia criada, provocou a erosão dos aterros técnicos associados ao encontro norte do viaduto C, sobre o Rio Mondego a autoestrada A1 (km 191+200), levando ao colapso da laje de transição e do pavimento. Este artigo descreve a intervenção de emergência e as verificações geotécnicas efetuadas nesse aterro com vista à reposição do tráfego e dos níveis de serviço “normais” da mais importante via de Portugal. O trabalho apresenta o enquadramento geológico, a campanha de prospeção baseada em ensaios CPTu e SPT, e as análises de estabilidade e de assentamentos que validaram a solução de reparação adotada. Following the sequence of severe storm systems that struck Portugal, a breach occurred in the Casais Levee, associated with the Mondego River, on February 11, 2026. As a consequence of this event, the resulting flood wave caused the erosion of the engineered embankments at the north abutment of Viaduct C over the Mondego River on the A1 motorway (km 191+200), leading to the collapse of the transition slab and the pavement. This paper describes the emergency intervention and the geotechnical assessments carried out on this embankment with the aim of restoring traffic and returning Portugal’s most important roadway to its normal service levels. The work presents the geological framework, the investigation campaign based on CPTu and SPT tests, and the stability and settlement analyses that validated the adopted repair solution. 2026-05-01T00:00:00Z http://repositorio.lnec.pt:8080/jspui/handle/123456789/1019929 Integração de dados de múltiplas origens no estudo de deformações em barragens de aterro Marcelino, J.; Leite, D.; Manso, J.; Guerra, N.; Gonçalves, S.; Costa, A. O programa Copernicus da Agência Espacial Europeia (ESA) constitui-se como uma valiosa fonte de dados de diversos tipos, permitindo complementar informações obtidas por outras fontes, essenciais no controlo de segurança de barragens. Assim, na presente comunicação, faz-se a aplicação prática da integração de dados resultantes da monitorização tradicional de deslocamentos em barragens por métodos topográficos, incluindo nivelamentos geométricos e Global Navigation Satellite System GNSS, com levantamentos aerofotogramétricos realizados através de veículos aéreos não tripulados (VANTs) e com os resultados obtidos por interferometria de Sintetic Aperture Radar SAR (InSAR) . Os nivelamentos geométricos de alta precisão continuam a ser uma das principais metodologias utilizadas na monitorização de deslocamentos verticais, fornecendo dados de grande exatidão e fiabilidade. Por outro lado, os levantamentos aerofotogramétricos com drones permitem a obtenção de modelos digitais de superfície e ortofotos de alta resolução, proporcionando uma visão detalhada da evolução morfológica da barragem e das suas zonas adjacentes. Já a tecnologia InSAR, baseada em imagens de radar de satélite, possibilita a análise de deslocamentos em pontos discretos mas com grande abrangência espacial e frequência temporal, sendo especialmente útil para a deteção de padrões de deformação ao longo do tempo. Nesta comunicação, faz-se uma descrição de cada uma destas tecnologias, destacando as suas vantagens e limitações. Em seguida, procede-se à aplicação prática à barragem de Veiguinhas, situada no Parque Natural de Montesinho, demonstrando-se como a utilização integrada destes diferentes conjuntos de dados representa uma mais-valia significativa para o controlo de segurança e a gestão da infraestrutura. The Copernicus Programme of the European Space Agency (ESA) provides a valuable source of diverse data, enabling the integration of information from multiple origins that are essential for dam safety monitoring. This paper presents a practical application of integrating data obtained from traditional dam displacement monitoring methods—such as geometric levelling and Global Navigation Satellite System (GNSS)—with aerial photogrammetric surveys carried out using unmanned aerial vehicles (UAVs), and with results derived from Synthetic Aperture Radar Interferometry (InSAR). High-precision geometric levelling remains one of the most reliable methods for monitoring vertical displacements, providing data of exceptional accuracy and consistency. UAV-based photogrammetric surveys, in turn, enable the generation of high-resolution digital surface models and orthophotos, offering a detailed view of the morphological evolution of the dam and its surroundings. Meanwhile, InSAR technology, based on satellite radar imagery, allows the detection and analysis of ground displacements at discrete points, combining broad spatial coverage with high temporal frequency—an especially valuable feature for identifying deformation trends over time. This paper discusses each of these technologies, outlining their main advantages and limitations. A practical application to the Veiguinhas Dam, located in the Montesinho Natural Park, is then presented, demonstrating how the integrated use of these complementary datasets can significantly enhance both safety monitoring and infrastructure management. 2026-05-01T00:00:00Z http://repositorio.lnec.pt:8080/jspui/handle/123456789/1019920 BIM Aplicado a barragens de aterro: Proposta de modelos de dados de produto para o núcleo de uma barragem Rosa, A.; Manso, J.; Azenha, M.; Carreto, J.; Marcelino, J. A procura por soluções que otimizem a colaboração e o trabalho entre os vários intervenientes da indústria da Arquitetura, Engenharia, Construção e Operação (AECO) está a ser impulsionada pela implementação da metodologia BIM (Building Information Modelling). Neste âmbito, os modelos de dados são uma das soluções que tem ganho maior adesão, nomeadamente para os produtos da construção (Product Data Templates - PDT), cujo uso é recomendado pela NP EN ISO 23387:2025. Estes constituem uma fonte de homogeneidade e uniformização, elementos-chave para a implementação eficaz do BIM. Um PDT define-se como uma estrutura de dados normalizada e interoperável, utilizada para descrever características de objetos, produtos e sistemas de construção. No domínio da Geotecnia, e particularmente no que se refere a barragens de aterro, o desenvolvimento de PDTs é ainda incipiente. O único exemplo de PDT conhecido é o de sondagens (Universidade do Minho, 2023). O presente artigo propõe a elaboração de dois PDTs aplicáveis às fases de projeto e construção do núcleo de uma barragem de aterro de perfil zonado, os quais servirão, também, de base para o desenvolvimento de outros PDTs de natureza similar, nomeadamente aterros de estradas e ferrovias, bem como de diferentes zonas da barragem. Pretende-se que estes PDTs contribuam para o desenvolvimento de dicionários de dados compatíveis com o esquema IFC (Industry Foundation Classes). Se as respetivas propriedades forem associadas a ontologias, que são representações formais do conhecimento, torna-se possível realizar verificações automáticas de conformidade, correlacionar dados provenientes de diferentes domínios e fases do ciclo de vida e realizar inferências sobre o comportamento das estruturas. The search for solutions that enhance and optimise collaboration and workflow processes among different stakeholders in the Architecture, Engineering, Construction and Operation (AECO) industry has been a long-standing process that is now being further driven by the implementation of the Building Information Modelling (BIM) methodology. One approach that has been receiving increasing attention is the use of data templates, namely Product Data Templates (PDT) for the construction industry, whose use is recommended by NP EN ISO 23387:2025. These models represent a source of homogeneity and harmonisation, key elements for effective BIM implementation. A PDT is a standardised and interoperable data structure used to describe the characteristics of construction objects, products and systems. In the geotechnical domain, and particularly in the context of embankment dams, the development of PDTs is still incipient. One example is borehole PDT (Universidade do Minho, 2023). This article proposes the development of two PDTs for the design and construction phases of the core of a zoned embankment dam. These PDTs will serve as a base for creating other PDTs of a similar nature, namely roads and railways embankments, and different zones of the dam. These PDTs will contribute to the development of data dictionaries compatible with the IFC schema (Industry Foundation Classes). In the future, they could be used in combination with ontologies, which are formal knowledge representations. This synergy would support automatic compliance verification with regulations, data correlation across different domains or lifecycle phases and inference of structural behaviour, improving interoperability between different tools. 2026-05-01T00:00:00Z http://repositorio.lnec.pt:8080/jspui/handle/123456789/1019443 Self-organizing maps for water quality assessment in reservoirs and lakes: A systematic literature review Almegdadi, O.; Marcelino, J.; Fakhreddine, S.; Manso, J.; Marques, N. Sustainable water quality underpins ecological balance and water security. Assessing and managing lakes and reservoirs is difficult due to data sparsity, heterogeneity, and nonlinear relationships among parameters. This review examines how Self-Organizing Map (SOM), the unsupervised AI technique, is applied to water quality assessment. It synthesizes research on parameter selection, spatial and temporal sampling strategies, and clustering approaches. Emphasis is placed on how SOM handles multidimensional data and uncovers hidden patterns to support effective water management. The growing availability of environmental data— from in-situ sensors, remote sensing imagery, IoT technologies, and historical records—has significantly expanded analytical opportunities in environmental monitoring. SOM has proven effective in analysing complex datasets, particularly when labelled data are limited or unavailable. It enables high-dimensional data visualization, facilitates the detection of hidden ecological patterns, and identifies critical correlations among diverse water quality indicators. This review highlights SOM’s versatility in ecological assessments, trophic state classification, algal bloom monitoring, and catchment area impact evaluations. The findings offer comprehensive insights into existing methodologies, supporting future research and practical applications aimed at improving the monitoring and sustainable management of lake and reservoir ecosystems. 2025-11-28T00:00:00Z