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<title>DBB/NGA - Programas de Investigação, Teses e Trabalhos de Síntese</title>
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<updated>2026-04-04T21:22:40Z</updated>
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<title>Inspeção visual assistida de paramentos de barragens de betão</title>
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<name>Ramos, S.</name>
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<updated>2025-07-21T12:48:44Z</updated>
<published>2015-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Inspeção visual assistida de paramentos de barragens de betão
Ramos, S.
Este trabalho apresenta um estudo de aplicação de técnicas de Processamento Digital de Imagem (PDI) à inspeção visual de obras de engenharia, neste caso particular, o paramento da barragem do Covão do Meio na Serra da Estrela. A Inspeção Visual Assistida (IVisA) é um método de monitorização da evolução destas baseado num levantamento fotográfico e na aplicação de algoritmos de PDI. As técnicas de PDI utilizadas neste estudo contribuíram para efetuar uma avaliação da evolução entre duas campanhas e desenvolver uma solução automática de deteção, identificação e quantificação das diferentes patologias encontradas, bem como um método para a sua monitorização ao longo do tempo. O estudo consistiu no processamento e classificação de várias imagens com duas escalas diferentes: cobertura geral do paramento e cobertura de detalhe de algumas fissuras. O processamento consistiu numa correção geométrica das imagens referentes à segunda campanha de observação de modo a corregistá-las relativamente às imagens da campanha de referência e posteriormente o reconhecimento de padrões comuns, bem como a sua classificação utilizando o método de classificação orientada por objetos (OBIA - Object Based Image Analysis) que permite uma identificação mais intuitiva do que a classificação convencional pixel a pixel. Para isso foi utilizado a aplicação eCognition que realiza uma segmentação e classificação orientada por objetos em imagens numéricas. No que diz respeito à classificação das imagens das fissuras, foram testados dois métodos de classificação de modo a analisar os produtos resultantes. Os resultados obtidos, ao nível do paramento e das fissuras, foram comparados com os obtidos para a data de referência de forma a identificar as alterações ocorridas entre as duas épocas. Com os métodos propostos e testados é possível identificar todas as patologias presentes em ambas as coberturas analisadas, concluindo-se que a IVisA é uma metodologia extremamente útil para inspecionar obras de engenharia.
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<dc:date>2015-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Determinação semiautomática de limiares para classificação de conjuntos multitemporais de imagens de satélite</title>
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<name>Barbosa, A.</name>
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<updated>2025-07-21T12:48:34Z</updated>
<published>2016-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Determinação semiautomática de limiares para classificação de conjuntos multitemporais de imagens de satélite
Barbosa, A.
O desenvolvimento de métodos de classificação aplicados a imagens de satélite tem apresentado resultados bastante satisfatórios, nomeadamente a classificação baseada em objeto (OBIA – Object Based Image Analysis). Porém, os algoritmos construídos para a classificação de uma dada área de estudo, apresentam um desempenho inferior quando aplicados a uma imagem da mesma área, adquirida noutra época.&#13;
Assim, a presente dissertação de mestrado tem como principal objetivo desenvolver uma metodologia de classificação multitemporal de imagens de média resolução, semiautomática e replicável. Esta terá a capacidade de identificar os principais padrões de ocupação do solo de qualquer imagem na mesma área de estudo, sendo aplicada em diversos contextos temporais, permitindo a redução da subjetividade na classificação e uma rápida e constante atualização da informação, através da repetibilidade do algoritmo construído.&#13;
Foram recolhidas imagens do satélite Land Remote Sensing Satellite 8 (Landsat 8) sendo estas subdivididas num conjunto de imagens de treino e de teste. De seguida, é desenvolvido um algoritmo de classificação de imagens orientada em objetos, através das imagens de treino com o auxílio do software eCognition®. Nesta primeira fase são encontradas as variáveis e os respetivos limiares de corte das funções, das imagens utilizadas na construção do algoritmo de classificação.&#13;
Posteriormente, através do software Matrix Laboratory (Matlab®) procedeu-se à aplicação de um algoritmo baseado na Análise por Componentes Principais (ACP) para determinar automaticamente os limiares de corte das funções para a classificação das imagens de teste. Este método multivariado permite numa primeira instância analisar a correlação entre parâmetros caracterizadores das imagens e os limiares das imagens de treino. Através de uma segunda ACP, as imagens de treino e de teste foram ordenadas e foi efetuada a interpolação dos limiares de corte das funções para as imagens a classificar. Foram produzidos mapas de ocupação de solo para 8 imagens, com uma exatidão global superior a 94% e um coeficiente de concordância Kappa acima de 0,94.
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<dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Displacement measurement through InSAR geodesy for structural health monitoring</title>
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<name>Roque, D.</name>
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<updated>2024-03-05T15:26:32Z</updated>
<published>2020-12-22T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Displacement measurement through InSAR geodesy for structural health monitoring
Roque, D.
Interferometric synthetic aperture RADAR is an applied geodesy technique, which enables displacement measurement through satellite images. A literature review of the technique principles and of previous studies regarding its application to structural health monitoring allowed the identification of a few bottlenecks to the operational usage of this cost-effective technology for monitoring purposes.&#13;
Three research lines were defined. First, a data mining strategy was developed to extract structural behaviour information from displacement time series from thousands of points on the region of interest, with tens of observation epochs each. Second, displacements from this technique were integrated into a previously existing monitoring system and were used to expand it to a larger number of points on the structure and to its surroundings. Third, an experimental infrastructure was deployed in order to perform several tests for displacement validation and uncertainty assessment. The infrastructure included a new model of artificial reflector to the satellite signals, purposefully developed in the scope of this study.&#13;
The developed methods enabled the successful monitoring of different types of civil and geotechnical structures. Slope behaviour around water reservoirs was assessed during both the reservoir first impoundment and regular operation. Differential displacements were detected on building-blocks at a cultural heritage urban area and concrete arch dam responses to temperature loads were identified. The experimental work showed the achieved displacements agreed with those of other geodetic techniques and uncertainties around 2 mm were obtained for the measurements.&#13;
In conclusion, interferometric synthetic aperture RADAR is a promising technique, able to provide useful information for structure monitoring, such as aiding in the planning of in situ monitoring activities and in identifying space-time patterns in structural behaviour. Thanks to its spatial coverage, observation period of a few days and achieved displacement uncertainty, it is advantageous to complement existing monitoring systems with data from this technique.
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<dc:date>2020-12-22T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Simulador de cenários sísmicos em ambiente WebSIG</title>
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<name>Afonso, N.</name>
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<updated>2014-10-09T13:55:11Z</updated>
<published>2009-01-23T16:03:51Z</published>
<summary type="text">Simulador de cenários sísmicos em ambiente WebSIG
Afonso, N.
O Simulador de Cenários Sísmicos, LNECloss, é uma ferramenta
computacional que permite avaliar perdas em consequência de um cenário
sísmico especificado [LESSLOSS, 2007]. Esta ferramenta automática
compreende vários módulos, como sejam, a modelação da acção sísmica no
substrato rochoso e à superfície, a avaliação dos danos no edificado e a
avaliação das perdas económicas e humanas. O Simulador foi integrado como
aplicação externa num Sistema de Informação Geográfica (SIG) [Sousa, 2006].
Foram identificadas algumas necessidades de desenvolvimento no Simulador,
que compreendem, por um lado, o alargamento do seu domínio geográfico
para além do território de Portugal Continental, nomeadamente para o
Arquipélago dos Açores, que possui uma taxa de ocorrência de sismos muito
elevada e, por outro, a sua disponibilização através da Web, com um carácter
autónomo, ou seja, que não necessite de alguma plataforma de informação
geográfica tendo no entanto as suas capacidades no que respeita ao
mapeamento e à síntese gráfica e tabular dos efeitos de um cenário sísmico.
De entre as características deste simulador WebSIG, saliente-se uma interface
gráfica de fácil operação, permitindo a sua utilização por agentes da protecção
civil, no que respeita ao planeamento e à gestão da emergência na
eventualidade de ocorrência de um sismo.
Este registo pertence ao Repositório Científico do LNEC
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<dc:date>2009-01-23T16:03:51Z</dc:date>
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